
李 彪
系 所:大数据研究院
邮 箱:biaoli@swufe.edu.cn
主讲课程
《多模态与深度学习》,《人工智能理论与应用》,《深度学习理论与应用》
研究方向
深度学习,多模态与计算机视觉,机器学习。主要研究内容包括生成模型,多模态表征,超分辨率任务等。
教育背景
2017.9-2020.7 中国科学院大学 管理科学与工程 博士
2014.7-2017.1 天津大学 工商管理 硕士
2006.9-2010.7 集美大学 工商管理 学士
个人简介
李彪,毕业于中国科学院, 现就职于西南财经大学,主要从事人工智能、数字经济等领域的研究。进入西财以来,做了大量的科研、教学和社会服务工作。科研方面在人工智能领域取得了优秀的科研成果。近年来在Science、Nature子刊、《IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING》、《IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS,》、《 Neural Networks》、《Neurocomputing》等国际顶级期刊发表多篇论文,其中多篇为第一作者或通讯作者。作为子课题负责人之一参与了多项国家级和省级重点研发项目,并主持多个横向课题。作为主要完成人获得第九届高等学校科学研究优秀成果奖(人文社会科学)一等奖、四川省科技进步二等奖,联合国教科文组织优秀案例、第三届新视听媒体融合创新创意大赛 技术创新赛道三等奖等重要奖项。同时,积极推动人工智能技术的实践应用,和四川发改委数字经济研究中心、上海数交所、国网甘肃电力等多家头部企业建立了项目合作,多份政策建议获得国务院领导同志批示,其中涉及”东数西算”、数据要素市场、人工智能等重要议题的建议,为国家和地方政策制定提供了重要参考。教学方面,在本硕博均开设了人工智能、机器学习相关课程,是学院首批开设此类课程的教师之一。指导的硕士生、本科生多人考取名校深造。
研究成果
论文成果:
(1) Biao Li; Bo Wang; Jiabin Liu; Zhiquan Qi; Yong Shi ; s-LWSR: Super Lightweight Super-Resolution Network, IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 29(8): 8368-8380 (SCI一区 TOP)
(2) Biao Li; Yong Shi; Bo Wang; Zhiquan Qi; Jiabin Liu ; RGSR: A two-step lossy JPG image super-resolution based on noise reduction, Neurocomputing (SCI二区)
(3) Biao Li; Gang Kou; Hemin Li; Kun Guo; Yong Shi ; Document meaning behind China’s cultural relics, Science, 2023, 382(6675): 1130-1130 (SCI一区)
(4) Biao Li, Jinyuan Feng, Yunxi Yan, Gang Kou, Hemin Li, Yang Du, Xun Wang et al. "Building a Chinese ancient architecture multimodal dataset combining image, annotation and style-model." Scientific Data 11, no. 1 (2024): 1137. (SCI二区, Nature子刊)
(5) Jiabin Liu, Biao Li*, Minglong Lei, and Yong Shi. "Self-supervised knowledge distillation for complementary label learning." Neural Networks 155 (2022): 318-327. (SCI一区)
(6) Jiabin Liu; Hanyuan Hang; Bo Wang; Biao Li; Huadong Wang; Yingjie Tian; Yong Shi ; GAN-CL: Generative Adversarial Networks for Learning From Complementary Labels, IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021. (SCI一区)
(7) Liu, Fangyao, Daji Ergu, Biao Li, Wei Deng, Zhengxin Chen, Guoqing Lu, and Yong Shi. "A Text Mining Approach to Covid-19 Literature." International Journal of Information Technology & Decision Making 23, no. 04 (2024): 1427-1448.(SCI二区)
15, no. 4 (2021): 1246-1262.(SCI)
(9) Feng, Jinyuan, Yunxi Yan, Manling Huang, Yang Du, Zhichen Lu, and Biao Li*. "A Study on The Multi-Attribute Decision Theory and Methods." Procedia Computer Science 214 (2022): 544-551. (EI会议论文)
(10) Yan, Yunxi, Biao Li*, Jinyuan Feng, Yang Du, Zhichen Lu, Manling Huang, and Youyuan Li. "Research on the impact of trends related to ChatGPT." Procedia Computer Science 221 (2023): 1284-1291.(EI会议论文)
(11) Li, Hemin, Yating Wang, Biao Li*, Yunxi Yan, Jinyuan Feng, and Yong Shi. "Unlocking Data Potential: Overcoming Challenges in Storage, Sharing, and Utilization." Procedia Computer Science 242 (2024): 1433-1437.(EI会议论文)
(12) 石勇, 寇纲, 李彪. “东数西算”战略与问题的分析研究. 大数据, 2023, 9(5): 3-8(8) (中国科技核心期刊)
(13) 李彪; 李少昆; 寇纲; 陈星潼; 卓训方 ; “东数西算” 背景下四川战略定位与策略研究, 大数据, 2023, 9(5): 20-31 (中国科技核心期刊)
(14) 杜洋, 蔡小芳, 李彪. “东数西算” 粤港澳大湾区 (广东) 枢纽的国际化发展及保障机制. 大数据. 2023 Sep 1;9(5):78-89. (中国科技核心期刊)
(15) 石勇、刘平、李彪、陈星潼、寇纲. 人工智能技术高速演进下我国大模型发展的问题和建议. 新华智库研究. 2024 (新华社党组领导、新华社智库学术委员会指导、瞭望周刊社主办的智库类学术期刊)
(16) JPG图像超分辨率恢复方法、计算机可读存储介质及终端,专利号:ZL 2022 1 0448558.0(发明专利,第一完成人)。
著作成果:
(1) 《东数西算与数字经济》,主编(第二)。
(2) 《四川省算力发展蓝皮书》,主编(第二)。